Dashboard badawczy

Zagregowane dane z anonimowych odpowiedzi quizu, aktualizowane na bieżąco.

Wszystkie dane są anonimowe. Nie zbieramy danych osobowych. Wyniki aktualizują się w czasie rzeczywistym.

O tych badaniach

Ten dashboard pokazuje zagregowane statystyki z quizu autorefleksji OnTilt. Quiz mierzy 6 wymiarów wzorców korzystania z narzędzi AI, wywodzących się z recenzowanych badań nad mechanizmami uzależnień behawioralnych.

Sześć mierzonych wymiarów to: Utrata kontroli, Eskalacja sesji, Dark flow / Immersja, Zależność operacyjna, Negatywne konsekwencje oraz Przesunięcie na antycypację. Każdy jest oceniany na 5-punktowej skali Likerta (Nigdy do Zawsze).

Chcesz wesprzeć badania? Wypełnij quiz — zajmuje 3 minuty, a Twoje odpowiedzi są całkowicie anonimowe.

Pełna bibliografia

Źródła cytowane w projekcie OnTilt — metodologia, konstrukcja quizu i artykuły. Recenzowane, chyba że zaznaczono inaczej.

  1. Lindström, B. et al. (2021). A computational reward learning account of social media engagement. Nature Communications, 12, 1311. PMC7910435
  2. Clark, L. et al. (2009). Gambling near-misses enhance motivation to gamble and recruit win-related brain circuitry. Neuron, 61(3), 481–490. PMC2658737
  3. Arkes, H.R. & Blumer, C. (1985). The psychology of sunk cost. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 35(1), 124–140. ScienceDirect
  4. Abuhamdeh, S. (2020). Investigating the "flow" experience: Key conceptual and operational issues. Frontiers in Psychology, 11, 158. PMC7033418
  5. Oulasvirta, A. et al. (2012). Habits make smartphone use more pervasive. Personal and Ubiquitous Computing, 16(1), 105–114. Springer
  6. Griffiths, M.D. (2005). A 'components' model of addiction within a biopsychosocial framework. Journal of Substance Use, 10(4), 191–197. DOI
  7. WHO. Gaming Disorder FAQ. WHO
  8. American Psychiatric Association. (2022). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition, Text Revision (DSM-5-TR). APA
  9. Zhao, Y. et al. (2024). Development and validation of the Problematic ChatGPT Use Scale. Current Psychology. Springer
  10. Turecka walidacja CFA/IRT skali PCGUS. International Journal of Mental Health and Addiction (2025). Springer
  11. Skala zależności od konwersacyjnej AI — brak kontroli, odstawienie, modyfikacja nastroju, negatywne skutki. Frontiers in Psychology. Frontiers
  12. Kompulsywne użycie ChatGPT a lęk, wypalenie i zaburzenia snu. Acta Psychologica. ScienceDirect
  13. "People are not becoming 'AIholic': Questioning the 'ChatGPT addiction' construct" (2025). Addictive Behaviors. ScienceDirect
  14. Clark, L.A. & Watson, D. (1995). Constructing validity: Basic issues in objective scale development. Psychological Assessment, 7(3), 309–319. PDF
  15. Kemper, C.J. et al. (2019). Strategies for reducing respondent burden in scale development. Assessment. PMC8129175
  16. Kuss, D.J. & Griffiths, M.D. (2012). Online gaming addiction in children and adolescents: A review of empirical research. Journal of Behavioral Addictions, 1(1), 3–22.
  17. Ferster, C.B. & Skinner, B.F. (1957). Schedules of Reinforcement. New York: Appleton-Century-Crofts.
  18. Habib, R. & Dixon, M.J. (2010). Neurobehavioral evidence for the 'near-miss' effect in pathological gamblers. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 93(3), 313–328.
  19. Csikszentmihalyi, M. (1990). Flow: The Psychology of Optimal Experience. Harper & Row.
  20. Schüll, N.D. (2012). Addiction by Design: Machine Gambling in Las Vegas. Princeton University Press.
  21. Kellerman, G.R. & Kropp, M. (2026). Badanie „AI Brain Fry". Harvard Business Review / Boston Consulting Group. [Raport branżowy]
  22. Uplevel (2024). Produktywność programistów i asystenci AI: analiza wskaźnika błędów. [Raport branżowy, nie recenzowany]